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《人工智能自然语言处理技术如何运用到软件工程行业》

总所周知，语言是人类特有的功能，是人类智慧的体现，那么在人工智能时代，人们就期许把语言这个功能在机器上实现出来，那么机器就有了语言识别能力，机器可以听得懂可以理解人们说的话，这样就为用户体验开辟了新途径。在近期的Google Cloud Next 18大会上，Google推出了第一个Solution Product （行业解决方案产品）——Contact Center AI，其集虚拟助理、智能信息发掘和情感分析等功能于一身，不但帮助工作人员有效解决了问题而且提升了用户体验，展现了人工智能语言技术的新突破。貌似科幻小说里的场景变成了现实，但是想要维护好人与机器的关系，机器必须能够实现直观的、自然的语言交流，这对于NLP技术来说仍然是一个挑战。很多企业早就开始研究NLP，该项技术的出现几乎跟人工智能一样早，但是目前还处于起步阶段。语言是人们进行信息交流的首要工具，要想机器也具备同样的机制，就要理解人类语言的复杂性以及人类使用语言的行为习惯，其中情感分析、问题回答以及多任务学习是机器人逐渐成熟的重要途径。语言本质上是复杂的，一个正常人也要经过数年才能掌握一门陌生的语言。对于机器人而言，我们要想使用人工智能来解析给定的陈述，首先要实现情绪分析，比如，判断电影评价是正面的还是负面的，或者分析发话者是高兴的、生气的、惊讶的还是悲伤的等。从客户服务到在线社区审核再到算法交易，企业能够通过分析成千上万个推文或数百个产品评论，了解公众对产品的看法，对于企业来说，这个价值是很大的。人人都希望生活变得便利，很多人都希望智能机器人可以出现在我们的生活中，可以和我们说话、为我们做家务以及实现很多不可能的事情，那么要做这些事情必须让机器人能识别并听得懂我们所说的话，这就需要人工智能自然语言处理技术，只有通过这种技术才能让机器人听得明白我们说的并为我们服务。沟通不仅仅在人与人之间至关重要，在机器与机器、机器与人之间也至关重要。这说明了人工智能自然语言处理技术的重要性。人工智能有三大阶段：机器学习、机器智能、机器意识，这三个阶段每一个都需要人工智能自然语言处理技术，所以说无论在哪一个行业，人工智能自然语言处理技术都是很重要的。